基本情報

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富山 憲幸

TOMIYAMA Noriyuki


キーワード

放射線診断学

メールアドレス

メールアドレス

電話番号

06-6879-3434

FAX番号

06-6879-3439

URL

http://radiol-osaka-u.com/

性別

男性

所属組織 【 表示 / 非表示

  • 2002年08月01日 ~ 2005年12月31日,医学系研究科,講師,専任

  • 2006年01月01日 ~ 2007年03月31日,医学系研究科 内科系臨床医学専攻,助教授,専任

  • 2007年04月01日 ~ 2010年03月31日,医学系研究科 内科系臨床医学専攻,准教授,専任

  • 2010年04月01日 ~ 2011年03月31日,医学系研究科 内科系臨床医学専攻,教授,専任

  • 2011年04月01日 ~ 継続中,医学系研究科 医学専攻,教授,専任

学歴 【 表示 / 非表示

大阪大学 医学部  卒業 1987年03月
大阪大学    医学 1993年03月

職歴 【 表示 / 非表示

大阪大学大学院医学系研究科・教授 2010年04月 ~ 継続中

研究内容・専門分野 【 表示 / 非表示

  • 胸部(呼吸器・縦隔)放射線診断

所属学会 【 表示 / 非表示

  • 日本医学放射線学会

  • 日本呼吸器学会

  • 北米放射線学会

  • 日本肺癌学会

  • 日本磁気共鳴医学会

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論文 【 表示 / 非表示

  • Liver shape analysis using partial least squares regression-based statistical shape model: application for understanding and staging of liver fibrosis,Soufi M, Otake Y, Hori M, Moriguchi K, Imai Y, Sawai Y, Ota T, Tomiyama N, Sato Y,Int J Comput Assist Radiol Surg,14(12):2083-2093,2019年12月,学術論文

  • Evaluation of fatty pancreas by proton density fat fraction using 3-T magnetic resonance imaging and its association with pancreatic cancer.,Fukui H, Hori M, Fukuda Y, Onishi H, Nakamoto A, Ota T, Ogawa K, Ninomiya K, Tatsumi M, Osuga K, Yamada D, Eguchi H, Miyoshi E, Tomiyama N,European Journal of Radiology,118:25-31,2019年09月,学術論文

  • Application of deep learning (3-dimensional convolutional neural network) for the prediction of pathological invasiveness in lung adenocarcinoma A preliminary study,Yanagawa M, Niioka H, Hata A, et al.,Medicine ,98:25(e16119),2019年07月,学術論文

  • CT imaging of lung adenocarcinoma: CT findings based on pathological invasiveness,Yanagawa M, Honda O, Tomiyama N,Jpn Open J Respir Med ,2019, Vol.3, No.4, e00079,2019年04月,解説・総説

  • 肺癌の定量的CT 診断,梁川雅弘、富山憲幸,肺癌,2019;59:29-36,2019年02月,解説・総説

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著書 【 表示 / 非表示

  • 専門著書,縦隔嚢胞性病変 胸腺嚢胞,心膜嚢胞 胸部画像診断ベスト65,井上敦夫、富山憲幸、中村仁信,メジカルビュー社,2008年07月

  • 専門著書,FDG PET-CTによるリンパ節転移診断 1.胸部 臨床医のためのクリニカルPET -病期・病態診断のためのガイドブック-,梁川雅弘、富山憲幸、上甲剛、中村仁信,先端医療技術研究所,2007年08月

  • 専門著書,胸部のCT 第2版 第5章 縦隔腫瘍のCT,MRI,富山憲幸,メディカルサイエンス・インターナショナル,2004年04月

  • 専門著書,IVRの技法 第2章 2.気管・肺 生検術,富山憲幸,南江堂,2002年11月

報道 【 表示 / 非表示

  • Using Deep Learning Systems to Radiologically Predict Pathologic Invasiveness in Lung Adenocarcinoma,IASLC LUNG CANCER NEWS,2018年04月